阿里达摩院计划推出首个通才型AI医生

　　12月24日，在自然语言处理（NLP）领域顶级会议EMNLP 2019上，阿里AI获得微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”任务冠军，相关技术已被用于搭建医疗领域通用知识图谱。阿里巴巴达摩院计划推出业内首个掌握全域医疗知识的通才型AI医生。

　　据了解，不管对人类还是AI，医疗都是高难度学科，微生物更是典型的细分领域，可供AI学习的资源非常有限。但唯有攻克低资源语料领域，AI医生才有可能成为通才。

　　达摩院医疗AI团队设计了基于BERT（通用语义表示模型）的多任务学习模型，借助大规模语料对关系和实体进行建模，再通过大规模语料与低资源语料之间的知识迁移，提升AI对低资源语料的信息抽取能力。信息抽取是搭建知识图谱的关键一步。真实世界的医学知识散布于科学论文、医疗病例、新闻报道等文本，AI通过从中抽取实体、关系、属性等知识要素来学习知识。（AI财经社 孙静 编辑|赵艳秋）