伴随科技进步，总会有更高效、更便捷的工具出现，代替此前的技术。正如内燃机代替了马车，电脑取代了算盘一样，随着财务管理系统的出现，解放了财务人员部门机械重复的日常工作。
伴随着财务系统与人工智能技术不断融合，智能财务系统已经适应企业大部分应用场景，利用智能化处理，帮助财务、业务、企业变得更加敏捷。
敏捷决策支撑，辅助企业管理
在“十四五”规划中，已将建设数字经济体系，构建数字中国上升到国家战略层级高度。在多变的数字经济市场竞争中，企业立于不败之地的“秘籍”就在于如何实现快速化解诸多不确定性，同时提高有效资源的优化及配置效率。同时，要满足高效决策、科学决策、精准决策的需求。
在开展生产经营过程中，智能化财务系统广泛渗透进各个经营末梢“末梢”中，帮助管理者更高效的做出正确决策。
一般情况下，智能决策系统是由模型库、数据库、人机交互系统构成。通过大数据分析，有机组合多种模型，辅助开展决策支持。例如智能财务系统通过智能管理、智能核算，将智慧财务的核心功能衍生至决策管理中。
智能财务系统的最终目标是为了决策服务，通过人机深度融合的智能处理平台，为经营决策环节中涉及到的分析、推理、判断、构思等步骤辅助决策，实现计算机与人协同高效完成。
经过众多的科学调查后我们发现，智能财务管理系统可以将大量“原始”数据优化并转变为可理解的模型，起到改善业务及内容运营流程，辅助决策管理的目的。
敏捷辅助，成为企业转型道路上的中坚力量
辅助敏捷决策外，数智化的财务管理系统在应用中可以有效收集业务流程环节的精准数据，通过大数据、云计算、人工智能等技术对数据深度加工，生产出有利于优化企业运营，改善所有业务流程的数据报表，实现数据挖掘、整合、分析、加工、利用的数据闭环。
在所有流程中，数据的利用早已被广泛关注，对有规则的数据如核算、生产等数据实现自动化收集分析相对容易，而对于大量非结构化的数据整合、分析、利用是考研数智化财务管理系统的最大难点，更是企业实现数字化转型的关键所在。
因此，对于非结构化的数据进行分析转化时，要善于利用OCR识别、人工智能技术的支持，充分对业务流程梳理学习，实现对数据的拆解与重构。
对财务工作而言，智能化财务管理系统能够将分散在生产经营各环节、各要素中不易被挖掘、量化的数据汇总成“显性”的数据报告与知识库。在此之后，通过数据库资源，引入智能机器人技术，将流程任务实现自动化、智能化、敏捷化解决，彻底解决数据处理滞后性问题。
帮助财务人员专注为业务赋能，向更高的管理决策层发展，并以敏捷的方式打造出一支技术赋能、面向未来的财务团队，成为企业数字化转型道路上的中坚力量。
敏捷高效的为业务开展服务
除了对财务人员有帮助，智能化财务系统对业务开展与辅助也有着强有力的支持。例如，利用智能机器人可以提升业务人员工作效率与能力，最大化提升产品交付的成果与质量。
但关键问题同样在于，在业务需求多变的过程中，系统需要对的非结构化业务流程进行梳理，这就需要系统具备自我学习，在实际工作中不断完成自我优化的能力。
人工智能与机器学习技术的应用，可以在各项任务完成后，采集数据形成闭环管理。通过模型算法的不断完善、迭代，最终形成基于历史数据和经验积累的优质模型实验，以及调度部署，最终为业务精准、高效拓展提供帮助。
在敏捷性被越发强调的当下，对于一些难度不大的系统调整，业务人员不再需要提交申请到技术部门，再经历繁琐的设计、开发、测试流程。通过一定管理授权，业务人员可自行对智能化财务系统进行维护、调整。
在开展业务过车中，业务人员可根据现场实际情况，随时随地对系统配置、规则进行调整，使系统以敏捷高效的姿态为业务开展提供服务。
敏捷的预算管理
在财务被越发强调突出服务属性的当下，敏捷已经成为了最重要的一项“技能”。其中制定敏捷的预算制度就是其中之一。
预算是任何一家企业发展规划的依据，通过对企业内部的财务资源与非财务资源间统一调配，将计划、控制、激励、协调、评价集于一体，贯穿至企业生产经营各个环节汇总。
此前的预算制度，年初制定完成后，执行中几乎是已成不办的。而在快速发展变更的市场环节中，这样的预算制度显然无法满足企业发展续期。因此，在敏捷的属性下，预算制度成为了灵活可变的。
将敏捷、可变的预算融入到控制、执行、调整、核算、分析、报告、考评等多个环节，使财务的服务属性价值最大化。
