如果问及企业内哪个部门最像“保姆”，我的第一印象必然是财务。因为它不仅是企业与部门的“钱袋子”，各类数据的汇集池，更广泛连接着各个部门。伴随着数字化浪潮席卷而来，以及外部市场环境的变化，企业对于“保姆”也提出了新的要求。
快速决策需求的分析能力
伴随着信息技术在生产经营活动中的广泛渗透，加之外部市场的环境的变化，管理者们希望财务系统能够提供更有价值的决策信息。企业管理者希望财务提供的决策分析，够快速反映企业真实经营情况，了解企业当下财务状况，为企业发展提供有利的决策支持。
为了财务分析报告的客观真实性，企业管理者希望财务系统是一套智能化、立体化、敏捷灵活的系统。通过收集财务大数据信息，控制企业内部与业务相关的数据信息，以及外部市场变化信息。对分子公司、各部门、不同结构、不同地区的财务数据统一归集。
在此基础上，快速加工结构化的财务数据与各类非结构化数据，通过量化与智能分析，为管理者提供强关联、全方位、高精准的财务报告，并以动态、立体、直观形式呈现。
财务部是企业经营数据的归集池，在信息技术应用过程中，管理者对财务系统挖掘信息的必要性提出更多需求。因此，财务系统需要构建大数据分析平台，实现财务大数据的智能决策分析，为管理者提供准确、及时的财务报告，帮助企业应对各项挑战，提升核心竞争力。
数据是价值创造的源泉
数据价值对任何一家企业而言都是最宝贵的财富，对数据收集的重担大多是由财务系统承担。这就需要系统扩大数据收集的范围，将结构化、半结构化、非结构化的所有数据都纳入到财务系统中，为财务数据的有效加工与关键信息的提炼提供支撑。
财务工作者通过财务系统分析数据的同时，要紧密贴合业务导向需求，将生硬的财务数据转变为易被解读利用的信息。除此之外，财务系统还要包含会计管理系统、知识分析系统、会计核算系统，以及其他相关子系统。通过各系统的相互关联，层层深入，实现数据资源的智能反映，真正体现数据价值。
在人工智能的加持下，财务系统在分析大量数据后，可将信息和经验相结合，通过演绎、归纳、对比等方式提炼，将数据价值进一步转化为数据知识。通过对数据知识的不断积累，建立知识共享，形成智慧的决策，帮助企业管理者全面掌握财务信息，预测企业未来发展。
善于利用新技术挖掘更多价值
信息技术推动了财务系统的进步发展，这其中云计算和物联网技术至关重要。首先，云计算技术为企业财务数据提供了安全可靠的存储中心，解放大量物力存储空间，更加方便需要者提取使用。云计算可以实现不同设备的资源共享，可以在不同的移动终端设备上使用，方便管理者随时随地实现企业财务管理。
再者看，云计算拥有强大的运算能力，运算速度很快，能够广泛连接各类数据，通过快速计算，生产有价值的数据报告。最后，对企业来说，云计算建设成本投入较低。企业只需要按需求建设相应的计算及存储能力，就可以挖掘出大量有价值信息。可以说，企业利用好云计算技术，可以实现财务大数据分析平台的构建。
走到业务一线 打通业财融合
数字时代，与数据打交道最多的财务部门，面临最大的难题当属如何以更加高效的方式对数据分析处理。通过将财务系统与大数据等新兴技术结合，彻底解决了企业内部信息孤岛、资源匮乏、决策滞后等问题。
能更好的实现财务与业务的一体化建设，实现信息资源互通共享，提高了财务信息报告质量与相关系，为管理者提供更有价值的分析支撑。
在高质量的财务系统的支持下，企业业财融合战略将更容易达成。财务部门可以深入到业务一线中，将财务管理系统开展到业务前段，通过数据分析处理，及时反馈给一线业务人员与管理层，使业务开展与战略规划更加合理科学。
同时，通过对业务流程的梳理把控关键节点，查找潜在风险，做出及时的风险预警，进行有针对性的改良，彻底降低风险产生得的可能性。
