近日，锐思智芯宣布完成数亿元Pre-B轮融资。国投创业、元禾辰坤联合领投，联想创投、清科创投、谷雨嘉禾、同歌创投、中科先进产业基金、深圳天使母基金、讯飞创投、追远创投等老股东持续跟投。创始人邓坚表示，本轮资金主要用于企业产品量产、加速新产品研发及新领域开拓等。
一、融合视觉发明者
锐思智芯是全球新一代视觉传感器技术视觉传感器革命的引领者。基于独创的 Hybrid Vision® 融合视觉技术，突破性地研发了ALPIX®系列融合视觉传感芯片，持续为智能手机、消费电子、智能安防、智能汽车领域提供一体化的智能视觉解决方案，不断赋能视觉AI生态。公司成立于2019年，总部位于深圳，在北京、苏黎世、南京设立了研发分支。
锐思智芯成员毕业于国内外知名高校，包括清华大学、北京大学、中国人民大学、浙江大学、天津大学、武汉大学、华中科技大学、香港城市大学、英国剑桥大学、美国普渡大学、瑞士苏黎世联邦高等理工学院等；团队成员曾就职于瑞士电子与微技术中心（CSEM）、ARM、SONY、Intel、NXP、AMS、Atmel等公司。团队成员在高端视觉传感器领域拥有超过16年技术积累，在事件驱动传感器领域拥有超过8年研发经验。锐思智芯成立以来，累计申请专利200余项，在国内外发表文献超20篇。
锐思智芯在融合式视觉图像传感器芯片研发领域居于全球领先地位，在机器视觉、仿生视觉、高端视觉传感器领域研发优势明显，多项关键能力填补了全球及中国相关领域技术空白；研发团队整合集结了软件、硬件、算法、芯片研发经验与能力，遵循视觉人工智能和芯片产业研发规律，持续优化产品性能，不断丰富使用场景。
1，传统图像传感器
传统图像传感器能提供色彩丰富、适应人眼的图像，其工作原理为按照固定帧率进行图像数据采集，无法进行连续记录，帧与帧之间数据缺失，单帧有效信息占比低，全局曝光模式限制了动态范围。对机器而言，其工作帧率低、功耗高、冗余数据量大、动态范围窄。
2，事件传感器
事件驱动型传感器模仿人类视网膜神经元工作原理，仅快速响应物体运动中产生光照变化(事件)，输出事件流，可以连续、低功耗地感知场景变化，并能自动调整参数适应各种光照条件和光照快速变化。对机器而言，其工作帧率高、功耗低、冗余数据量小、动态范围宽。
二、视觉传感器的发展历程
视觉传感器是50年代后期出现，发展十分迅速，是机器人中最重要的传感器之一。机器人视觉从60年代开始首先处理积木世界，后来发展到处理桌子、椅子、台灯等室内景物，进而处理室外的现实世界。70年代后，有些实用性的视觉系统出现了，如应用于集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装箱场合的检验、定位等。另外，随着这门学科的发展，一些先进的思想在人工智能、心理学、计算机图形学、图形处理等领域产生出来。
机器视觉的作用是从三维环境图像中获得所需的信息并构造出观察对象的明确而有意义的描述，视觉包括三个过程：图像获取、图像处理和图像理解。图像获取通过视觉传感器将三维环境图像转换为电信号；图像处理是指图像到图像的一种变换，如特征提取；图像理解则在处理的基础上给出环境描述。视觉传感器的核心器件是摄像管或CCD，摄像管是早期产品。OzD是后发展起来的。目前的CCD已能做到自动聚焦。
三、机器视觉产业链
1）工业机器视觉产业链繁杂，中游和下游可简单划分为零部件供应商（光源、镜头、相机和视觉控制系统等）和集成开发商（组装集成和软件二次开发等）两大类。
2）从成本构成上来看，在机器视觉系统中，2022年中游零部件环节的价值量占比高达45%，软件环节（包括上游视觉控制系统和下游设备商的二次开发）的价值量占比为35%，二者合计占比高达80%，其中中游核心零部件和视觉控制系统的价值量占比保守估计将超过50%。 u
3）粗略估算，在2022H1奥普特的整体解决方案中，光源及控制器、镜头、相机和视觉控制系统环节的价值量占比分别为35.30%、23.32%、15.65%和25.73%，在核心零部件中，视觉控制系统为产业链中游环节中的一大价值核心。
工业机器视觉产业链图谱：
四、深耕AI视觉技术，持续赋能智能家居
人们选择智能家居或者智能设备追求的是便捷性和易用性。就像阿里巴巴彻底改变了交易的场景一样，智能家居承担的一大功能点，就是改变所谓的服务场景，让人可以在任何场景下，用任何方式享受到智能化服务。对此，邓坚表示，“要实现智能化的服务，还需要更多的AI视觉技术。”
AI视觉技术涉及图像处理、模式识别等多门学科，可作用于智能家居中的多个系统。例如，智能摄像头、智能门锁、智能化妆镜甚至智能服务机器人系统等。
应用在安防层面，智能摄像头通过AI视觉技术，识别出图像的内容，从而做出不同的响应；智能锁通过人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御，可达到人脸识别的一体化，真正做到安全的无感知通行；智能门禁系统在智慧社区的大体系下，通过人工智能+视频监控技术，从而实现人脸识别、车辆分析等操作。
对于女性而言，人脸识别分析功能更加实用。浴室中的魔镜具备了智能试妆、面部健康分析等功能，能实时记录用户的使用习惯、收集用户偏好；智能魔镜还可以通过中控平台与智能家居系统对接，实现可视对讲功能，并控制灯光、音响、窗帘、空调的开关。
除此之外，智能服务机器人可以通过AI视觉图像识别技术对物体或人进行识别与互动。当主人还沉浸在梦中时，机器人管家已经来到厨房，熟练地打开电热水器和电饭煲的开关；当家里的年轻人都外出上班只留下老人和小孩时，机器人会利用安装在头部的摄像头识别主人的指令，或在屋内自主巡视，监测电器、房间烟雾及家中老幼的状态等。
无论是智能安防系统、大屏式智能设备还是智能服务机器人，芯片都是最基础的原件。作为主要做机器视觉传感器芯片的锐思智芯来说，其融合式仿生视觉传感器「ALPIX」突破了行业现有兼容瓶颈，融合了传统图像传感器和仿生视觉传感器功能，使现有机器视觉向真正的AI视觉迈出了一大步。从而能更好地为智能家居系统提供解决方案，让智能家居产品更具独特的优势与便捷的功能。
五、结语：新兴应用需求大涨，未来发展空间广阔
据卢卡观察，过去10年，传统图像传感成像方式似乎没有出现突破性发展，更多变化在于边缘AI的兴起以及ToF、3D传感、红外传感模式的激光雷达、事件视觉传感等新兴传感方式。
近年来，自动驾驶、AR/VR、机器人、智能手机、物联网及边缘AI领域出现了越来越多的新兴应用，需要新的解决方案，这使得他对事件视觉传感技术未来巨大的发展空间很有信心。
我们希望锐思智芯是领先的视觉传感器技术可以启发和鼓励到更多的企业家、工程师们，共同推动并实现提高人们生活质量的愿景，譬如更安全、更智能的智能手机、消费电子、智能家居、智能安防、智能汽车及机器人等等。
